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    比人眼更出色:博世AI攝像頭賦能駕駛員輔助和自動駕駛系統
    2019-9-4  來源:  作者:

      
            博世致力于成為車載攝像頭技術的市場領導者

           Harald Kröger:“我們希望讓汽車比人駕駛得更好。”
           精準探測物體,博世攝像頭采用獨特的多路徑識別算法
           由博世研發的AI攝像頭優化了傳統的駕駛員輔助系統,并拓展了其應用范圍
      
     
       
    01_博世AI攝像頭采用多路徑識別算法

           德國斯圖加特,日本橫濱——自動駕駛技術正逐步為駕駛員提供越來越多的輔助,其未來目標在于讓車輛完全接管控制權。不僅如此,博世集團董事會成員Harald Kröger 先生表示,“在駕駛方面,我們希望汽車比人駕駛得更好,從而提高道路的安全性。換句話說,技術必須比人更可靠。”這是一項重大的挑戰,尤其是在全方位的環境感知方面。只有當自動駕駛車輛能夠隨時隨地精準探測周圍環境,才能做出正確選擇,并選擇安全的駕駛策略。博世在環境感知方面搭載了各種技術,包括超聲波傳感器、雷達傳感器和攝像頭等。其中,攝像頭在結構和功能性方面最接近于人眼,因此成為了自動駕駛技術的重要元素并在輔助駕駛功能上發揮至關重要的作用。博世現已成功將車載攝像頭技術提升至全新的高度。博世這項新技術將在2019年首次搭載應用于車輛當中。其結合了獨特的多路徑識別算法和用于目標識別的人工智能(AI),將使得環境感知的結果更加精準可靠,提升道路交通安全。博世致力于成為攝像頭技術的市場領導者和行業標桿。
      
      
    02_博世研發的全新AI攝像頭

            人眼識別的局限性:看,但不一定看到
      
           搭載駕駛員輔助系統、自動緊急制動系統和自動駕駛功能的車輛必須能夠精準探測其周圍環境中的所有物體。最重要的是,車輛必須能夠快速探測到該物體是否會對行車策略造成影響。同樣,也需要快速確定車輛對相關物體應該作何反應。剎車,轉彎還是繼續行駛?與人眼不同,博世全新多功能單目攝像頭已經優化升級至能夠處理這些路況。對于人來說,用眼睛看是一回事,識別所看到的東西則是另一回事。人類的眼睛是大自然的奇跡,但在視覺感知方面也存在自身的弱點。我們能看到東西并不意味著我們能識別并理解。許多曾經遭遇交通事故的司機表示,其視線方向雖然正確,但卻沒能看到其他路況。據估計,高達50%的道路交通事故都是由這個原因導致的。在這方面,博世全新攝像頭比人眼的性能更出色,尤其是攝像頭永遠不會感到疲倦,行駛數小時后與車輛剛剛起步時毫無差別。

            博世技術賦能全新升級的駕駛員輔助系統
      
          得益于博世的多路徑識別算法和人工智能的運用,這項新技術的優勢在于其強大的目標識別能力。例如,博世的工程師們讓攝像頭在沒有路標的情況下,也能夠精準探測道路邊緣是否能夠通過。這款攝像頭的智能來源于博世專有技術,并集成到日本瑞薩公司(Renesas)生產的V3H的芯片中。它優化了傳統的駕駛員輔助系統,并拓展了其應用范圍。例如,攝像頭優化了自動緊急制動系統,以防車輛撞到各類動物。即使行人沒有完全出現在攝像頭的范圍內,攝像頭也能準確識別,從而提高緊急剎車的可靠性。這項創新技術還提高了攝像頭的路標識別能力,其搭載的光學字符識別功能,能夠準確讀取路標上的文字和數字,并在儀表屏上向駕駛員提供相關信息。


     
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